Daten und künstliche Intelligenz

Die Macht der Daten

Der Schlüssel zu Ihrem Erfolg in diesem Bereich liegt in der stabilen Verwaltung und Qualität Ihrer Daten. Indem wir Unternehmensdaten intelligent mit öffentlichen Informationen und neuesten AI-Technologien verknüpfen, eröffnen sich neue Möglichkeiten und Optimierungspotenziale. 

Wir entwickeln intelligente und präzise Datenanwendungen, die auf Ihren Vorgaben basieren. Unsere Datenstrategie und -architektur wird fachgerecht definiert und von Ihnen genehmigt. Die datengestützte Entscheidungsfindung erfolgt intuitiv, schnell und konsistent. Die intelligenten analytischen Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln oder bestehende Angebote zu verbessern.

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Wo wir etwas bewirken

Data Engineering

Die Anbindung zusätzlicher Datenquellen wie Social Media, Smart Devices (IoT) und die digitale Aufzeichnung der eigenen Prozesse steigern das Volumen der Unternehmensdaten rasant. Gleichzeitig erhöht die zunehmende Relevanz von unstrukturierten Daten wie Bildern, Videos und Audioinhalten die Komplexität der Daten. Big Data kann deswegen mit herkömmlichen Methoden nicht mehr gewinnbringend verarbeitet werden.

Mit unserer Expertise an Ihrer Seite setzen Sie eine schlanke, kosteneffiziente und moderne Datenarchitektur um, die den hohen zukünftigen Anforderungen an Verfügbarkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Flexibilität gerecht wird. Unsere individuellen Lösungen für Data Management und Engineering versorgen Ihr Unternehmen mit den benötigten Qualitätsdaten und bilden die Grundlage für fortschrittliche Datenanalysen.

Data Analytics und Machine Learning

Sie möchten Ihre Geschäftsprozesse nicht nur genau verstehen. Sie möchten sie auch zielgerichtet verbessern, um zuverlässige datenbasierte Entscheidungen treffen zu können? Dann liegt die Lösung in der Nutzung von Data Analytics, gepaart mit Ihrem Fachwissen aus den einzelnen Geschäftsbereichen.

Mithilfe von deskriptiver Analytik, Ihren Daten sowie geeigneten statistischen Methoden – und schliesslich gepaart mit modernsten Technologien – sind Sie in der Lage, Muster und Trends frühzeitig zu erkennen. Und entsprechend darauf zu reagieren. Denn die prädiktive und präskriptive Analytik ermöglicht den Blick in die Zukunft.

Unsere Expertise im Training von Machine Learning-Modellen ermöglicht es uns, gemeinsam mit Ihnen zu definieren, wo Machine Learning-Ansätze von Nutzen sind, und Sie bei der Implementierung von MLOps-Lösungen zu unterstützen, die Ihren Anforderungen gerecht werden.

Entscheidungen treffen durch zielgerichtete Datenaufbereitung

Die besten intelligenten Analysen und Anwendungen nützen nichts, wenn die Ergebnisse nicht übersichtlich und verständlich dargestellt sind. Deshalb entwickeln wir für Ihre relevanten Kennzahlen und Metriken interaktive, übersichtliche und einfach lesbare Dashboard-Lösungen sowie benutzerdefinierte Berichte.

So treffen Sie zeitgerechte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und aufbereiteten Informationen. Dafür definieren wir gemeinsam, welche Inhalte für die jeweiligen Benutzergruppen heute und in Zukunft erforderlich sind. In iterativen und interaktiven Umsetzungsschritten erarbeiten wir sodann Hand in Hand die Visualisierung. Natürlich testen wir diese immer wieder mit den Benutzern. Das für zu effizienten Ergebnissen, die besonders rasch vorliegen und direkt effektiv genutzt werden können.

Erweiterte Analysen wie Predictive Maintenance sind auf dieser Grundlage ebenfalls schnell und einfach umsetzbar.

Digitaler Zwilling

Digital twins are virtual representations of a tangible or intangible object or process from the real world. Manufacturing companies in particular use these digital models to test the performance and effectiveness of machines and products in a simulated environment. Their objective is to lower costs, shorten product development times and improve the quality and resilience of products.

Bei einem digitalen Zwilling handelt es sich um eine virtuelle Darstellung eines materiellen oder immateriellen Objekts oder Prozesses aus der realen Welt. Besonders Fertigungsunternehmen testen mit den digitalen Abbildern Maschinen und Produkte in einer simulierten Umgebung auf Leistung und Wirksamkeit. Die Ziele dabei sind geringere Kosten, eine kürzere Zeit für die Produktentwicklung sowie eine Verbesserung der Qualität und Belastbarkeit der Produkte.

 

((Text)) In Kombination mit dem Internet of Things schaffen digitale Zwillinge ganz neue Möglichkeiten. Denn damit testen Sie Produkte und Services in Echtzeit und gewinnen so Erkenntnisse über die Funktionalität und Effizienz des Systems. Mit einem einheitlichen Modell und einer API können sich Digital Twins reibungslos an physische Assets koppeln und mit diesen zusammenarbeiten. So sichern Sie innovative Lösungen für Ihr Unternehmen. Denn Sie wissen von nun an immer genau, wie die Dinge funktionieren, bevor sie physisch zum Einsatz kommen.

Seven stumbling blocks in a data-drive project

Machine Learning in use with open-source data from rad traffic

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