Dáta a umelá inteligencia

Sila dát

Kľúčom k úspechu v oblasti analýzy dát a umelej inteligencie (AI) je spoľahlivá správa a kvalita vašich dát. Šikovným spojením dát vášho podniku a najnovších technológií AI využívame nové možnosti a optimalizačný potenciál.

Vyvíjame inteligentné a presné aplikácie založené na dátach podľa vašich špecifikácií. Vďaka neustálej spätnej väzbe udržiavame vaše dáta a modely aktuálne a pomáhame vám prispôsobiť podnikanie budúcim požiadavkám trhu. Rozhodovanie založené na dátach je intuitívne, rýchle a konzistentné. Vďaka inteligentným analytickým poznatkom môžete vyvíjať nové produkty a služby alebo zlepšovať existujúce ponuky.

Čo robíme

Data Engineering

Pripojením ďalších zdrojov dát, ako sú sociálne médiá, inteligentné zariadenia (IoT) a vytváraním digitálnych záznamov podnikových procesov, sa rýchlo rozširuje objem podnikových údajov. Zložitosť zároveň rastie v dôsledku rastúceho významu neštruktúrovaných dát, ako sú obrázky, videá a zvukový obsah. Preto sa veľké dáta už nedajú užitočne spracovať bežnými metódami.

S našimi odbornými znalosťami na vašej strane zavediete úspornú, nákladovo efektívnu a modernú dátovú architektúru, ktorá spĺňa prísne budúce požiadavky na dostupnosť, výkon, spoľahlivosť a flexibilitu. Naše zákazkové riešenia pre správu a data engineering poskytnú vašej spoločnosti údaje v požadovanej kvalite ako základ pre pokročilú analýzu dát.

Analýza dát a machine learning

Presné pochopenie vašich obchodných procesov už nestačí. Chcete dosiahnuť cielené zlepšenia ako východisko pre spoľahlivé rozhodnutia založené na dátach? Riešením je v tomto prípade nasadenie analýzy dát v kombinácii s vašimi odbornými znalosťami v jednotlivých oblastiach podnikania.

Použitie deskriptívnej analýzy, vašich dát a vhodných štatistických metód – v spojení s najmodernejšími technológiami ako poslednou zložkou – vám umožní včas identifikovať vzory a trendy. A primerane reagovať. Prediktívna a preskriptívna analytika je ako mapa budúcnosti.

Skúsenosti našich expertov v oblasti trénovania modelov strojového učenia nám umožňujú spoločne definovať, v ktorých oblastiach sú prístupy strojového učenia prínosné, a podporiť implementáciu riešení MLOps slúžiacich vašim potrebám.

Inžinierstvo strojového učenia zohráva kľúčovú úlohu pri využívaní sily algoritmov a modelov strojového učenia pre reálne aplikácie. Zahŕňa návrh, vývoj a nasadenie systémov strojového učenia, ktoré umožňujú podnikom automatizovať rozhodovanie, optimalizovať procesy a získavať cenné poznatky z dát. Machine learning učenia zabezpečuje bezproblémovú integráciu riešení strojového učenia do produkčných prostredí, čo vedie k zlepšeniu odporúčaní produktov, zlepšeniu zákazníckych skúseností a stratégií založených na údajoch.

Rozhodovanie prostredníctvom transparentných prezentácií údajov

Aj tie najlepšie inteligentné analýzy a aplikácie sú zbytočné bez jasnej a zrozumiteľnej prezentácie výsledkov. Preto vyvíjame interaktívne, prehľadné a ľahko čitateľné riešenia prístrojových panelov a vlastné reporty pre vaše relevantné kľúčové ukazovatele výkonu a metriky.

Umožňujú vám prijímať včasné rozhodnutia na základe údajov a vhodne spracovaných informácií. Na tento účel spoločne definujeme potrebný obsah pre súčasné a budúce skupiny používateľov. Potom spoločne vytvoríme vizualizáciu v opakovaných a interaktívnych krokoch implementácie. Samozrejme, každý z nich testujeme aj pomocou cieľových skupín. Tým sa dosahujú veľmi efektívne výsledky, ktoré sú k dispozícii neuveriteľne rýchlo a dajú sa ihneď dobre využiť.

Dokonca aj pokročilú analytiku, ako je prediktívna údržba, možno implementovať rýchlo a jednoducho.

Digital Twins

Digital Twins sú virtuálne zobrazenia hmotného alebo nehmotného objektu alebo procesu z reálneho sveta. Najmä výrobné spoločnosti používajú tieto digitálne modely na testovanie výkonnosti a účinnosti strojov a výrobkov v simulovanom prostredí. Ich cieľom je znížiť náklady, skrátiť čas vývoja výrobkov a zlepšiť kvalitu a odolnosť výrobkov.

Digital Twins vytvárajú v kombinácii s internet of things nový svet príležitostí. Potom môžete testovať produkty a služby v reálnom čase a získať tak prehľad o funkčnosti a efektívnosti systému. Vďaka jednotnému modelu a rozhraniu API sa digital twins môžu ľahko spájať a spolupracovať s fyzickými aktívami. Ideálny spôsob, ako zabezpečiť inovatívne riešenia pre vašu spoločnosť. Pretože od tej chvíle budete mať vždy presné vedomosti o tom, ako veci fungujú, kým sa začnú používať v praxi.